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●素材:【甲材】人工皮革/合成繊維 【底材】合成底 【スパイク】金属(固定式)●重量:約258g(26.5cm片足)●カンボジア製●野球・ソフトボール用●軽量・ワイド・柔らかさ。ライトレボエントリーモデル。●はじめての金具スパイクに選びたくなるソフトワイド設計●幅広3E相当●インソール:GCLインソール(取り外し可)【商品の購入にあたっての注意事項】※弊社独自の採寸・計量方法により計測を行っておりますため、多少の誤差が生じる場合がございます。【こちらの商品について】※シューズの製造過程で、接着剤の付着や縫製のズレ・歪みがある場合がございます。予めご了承の上、お買い求めください。※使用される素材の特性上、左右で素材の質感が異なる場合やシワや若干の傷がある場合がございます。予めご了承の上、お買い求めくださいませ。※一部商品において弊社カラー表記がメーカーカラー表記と異なる場合がございます。※ブラウザやお使いのモニター環境により、掲載画像と実際の商品の色味が若干異なる場合があります。掲載の価格・製品のパッケージ・デザイン・仕様について、予告なく変更することがあります。あらかじめご了承ください。

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最近出版された論文

Rumpfr: A Fast and Memory Leak-free Rust Binding to the GNU MPFR Library CiNiiでみる

著者名:
Tomoya Michinaka Hideyuki Kawabata Tetsuo Hironaka

抄録:
The GNU MPFR library for arbitrary-precision floating-point arithmetic is widely used, and its Foreign Function Interface bindings to various languages have been developed. For the Rust programming language, existing bindings to the MPFR library include gmp-mpfr-sys (a low-level binding) and Rug (a binding that utilizes gmp-mpfr-sys to provide a more user-friendly interface). However, neither has sufficient descriptiveness and performance as bindings for general users of Rust, which is a programming language featuring high memory safety and high speed. We have developed a Rust binding, Rumpfr, to the MPFR library, that offers an easy way to write programs that perform high-speed multiple-precision floating-point computation. Rumpfr provides an interface that follows that of the MPFR library but hides the complexity of managing the mantissa area of floating-point numbers from the user. Rumpfr uses Rust's variable-length arrays to allocate mantissa areas, making it easy to handle without compromising Rust's high memory safety. In this paper, we describe the design and implementation of Rumpfr and present the results of numerical experiments demonstrating that Rumpfr can be used to write programs with low overhead.------------------------------This is a preprint of an article intended for publication Journal ofInformation Processing(JIP). This preprint should not be cited. Thisarticle should be cited as: Journal of Information Processing Vol.29(2021) (online)------------------------------The GNU MPFR library for arbitrary-precision floating-point arithmetic is widely used, and its Foreign Function Interface bindings to various languages have been developed. For the Rust programming language, existing bindings to the MPFR library include gmp-mpfr-sys (a low-level binding) and Rug (a binding that utilizes gmp-mpfr-sys to provide a more user-friendly interface). However, neither has sufficient descriptiveness and performance as bindings for general users of Rust, which is a programming language featuring high memory safety and high speed. We have developed a Rust binding, Rumpfr, to the MPFR library, that offers an easy way to write programs that perform high-speed multiple-precision floating-point computation. Rumpfr provides an interface that follows that of the MPFR library but hides the complexity of managing the mantissa area of floating-point numbers from the user. Rumpfr uses Rust's variable-length arrays to allocate mantissa areas, making it easy to handle without compromising Rust's high memory safety. In this paper, we describe the design and implementation of Rumpfr and present the results of numerical experiments demonstrating that Rumpfr can be used to write programs with low overhead.------------------------------This is a preprint of an article intended for publication Journal ofInformation Processing(JIP). This preprint should not be cited. Thisarticle should be cited as: Journal of Information Processing Vol.29(2021) (online)------------------------------

出版年月日:
2021-09-30 , 
巻:
14 , 
号:
4 , 
ページ:
- , 
ISSN:
1882-7802

PelemayFp: An Efficient Parallelization Library for Elixir Based on Skeletons for Data Parallelism CiNiiでみる

著者名:
Susumu Yamazaki

抄録:
In this presentation, we propose Pelemay Fast Parallel map (PelemayFp), which is a library to parallelize Elixir code, efficiently, based on skeletons for data parallelism. PelemayFp is implemented using only Elixir, like Flow, which is a library of previous works. In Flow, the order of the list after computation is not guaranteed, while in PelemayFp, the order of the list is guaranteed because it is sorting while collecting and merging. On the other hand, Pelemay Super Parallelism (Pelemay), which we proposed, generates native code using SIMD instructions and calls it by NIFs, which is one of FFIs that Erlang provides, without performing multi-core parallelism, guaranteeing the order of the list. We evaluated the integer arithmetic performance by logistic mapping of PelemayFp alone, Pelemay alone, the combination of PelemayFp and Pelemay, Flow, and Enum, which is in the standard library of Elixir. When run on an Intel Xeon W-2191B CPU with 18 cores and 36 threads, the PelemayFp alone is up to 2.1 times faster than Enum. It is also faster than Flow without sorting. On the other hand, the combination of PelemayFp and Pelemay is up to 1.27 times faster than Enum. We also estimated the percentage of parallel execution in the entire code based on Amdahl's law. That of PelemayFp is 48-66 percent, while that of the combination of PelemayFp and Pelemay is 21-46 percent. Further analysis revealed that this experimental results can be explained by assuming that when calling native code from Elixir with NIFs, the part that is not executed in parallel increases by about 40 percent. Therefore, when generating native code including SIMD instructions and adopting the approach of parallelizing with Elixir for speeding up, it will be appropriate to incorporate a code optimization mechanism using SIMD instructions into the JIT, which will be released in the next major version of Erlang, or to use another FFI method, Port, instead of using NIFs.In this presentation, we propose Pelemay Fast Parallel map (PelemayFp), which is a library to parallelize Elixir code, efficiently, based on skeletons for data parallelism. PelemayFp is implemented using only Elixir, like Flow, which is a library of previous works. In Flow, the order of the list after computation is not guaranteed, while in PelemayFp, the order of the list is guaranteed because it is sorting while collecting and merging. On the other hand, Pelemay Super Parallelism (Pelemay), which we proposed, generates native code using SIMD instructions and calls it by NIFs, which is one of FFIs that Erlang provides, without performing multi-core parallelism, guaranteeing the order of the list. We evaluated the integer arithmetic performance by logistic mapping of PelemayFp alone, Pelemay alone, the combination of PelemayFp and Pelemay, Flow, and Enum, which is in the standard library of Elixir. When run on an Intel Xeon W-2191B CPU with 18 cores and 36 threads, the PelemayFp alone is up to 2.1 times faster than Enum. It is also faster than Flow without sorting. On the other hand, the combination of PelemayFp and Pelemay is up to 1.27 times faster than Enum. We also estimated the percentage of parallel execution in the entire code based on Amdahl's law. That of PelemayFp is 48-66 percent, while that of the combination of PelemayFp and Pelemay is 21-46 percent. Further analysis revealed that this experimental results can be explained by assuming that when calling native code from Elixir with NIFs, the part that is not executed in parallel increases by about 40 percent. Therefore, when generating native code including SIMD instructions and adopting the approach of parallelizing with Elixir for speeding up, it will be appropriate to incorporate a code optimization mechanism using SIMD instructions into the JIT, which will be released in the next major version of Erlang, or to use another FFI method, Port, instead of using NIFs.

出版年月日:
2021-09-30 , 
巻:
14 , 
号:
4 , 
ページ:
4-4 , 
ISSN:
1882-7802

コロナ禍での大学図書館受託現場におけるニューノーマル CiNiiでみる

著者名:
後藤 陽子

抄録:

出版年月日:
2021-09 , 
巻:
, 
号:
203 , 
ページ:
8-16 , 
ISSN:
1342-1905

金田平一郎旧蔵書 CiNiiでみる

著者名:
和仁 かや 梶嶋 政司 山根 泰志 宮嶋 舞美

抄録:
昭和初期から第二次世界大戦直後の九州帝国大学法文学部で法制史講座を担った金田平一郎博士の旧蔵書は,没後その多くが九州大学に納入され長らく分散排架されていたが,70年近くを経てこの度集約・文庫化に至った.本稿ではかかる経緯や目録リストを含めた概要とともに,復元された旧蔵書から判明する金田の関心や当時の学問環境の一端,並びに新規寄贈資料から明らかとなった『御触書集成』刊行にまつわる知見を紹介し,「文庫化」という営為が齎す意義についても考察する.

出版年月日:
2021-08 , 
巻:
, 
号:
2020 , 
ページ:
1-28 , 
ISSN:
1881-3542

図書館に求められる水害への備え ボディシェーバー 電池付き 背中 肩 腰 ムダ毛処理 メンズ 男性 ケディオス 5001-30 宅配便

著者名:
加藤 孔敬 川島 宏

抄録:

出版年月日:
2021-06-20 , 
巻:
, 
号:
348 , 
ページ:
5-8 , 
ISSN:
0387-8007

イベントのオンライン化によって得られたもの : 図書館総合展の事例 CiNiiでみる

著者名:
長沖 竜二

抄録:

出版年月日:
2021-06-20 , 
巻:
, 
号:
348 , 
ページ:
2-4 , 
ISSN:
0387-8007

(公財)味の素食の文化センター 食の文化ライブラリー CiNiiでみる

著者名:
草野 美保

抄録:

出版年月日:
2021-06 , 
巻:
, 
号:
202 , 
ページ:
41-44 , 
ISSN:
1342-1905
スーパーワンタッチレンジフードカバー 60〜90cm用 1セット(2枚) 東洋アルミエコープロダクツカラーを所定の位置にロックするまで後ろにスライドさせます 小型は小型ボート 雑草または岩が多い底に理想的です使いやすさ:単にグラップリングアンカーカラーを持ち上げて 収納袋を含むスポーツ パドルボードなどに適していますボート用アンカーアクセサリー一式:グラップルアンカー 釣り 池 1.5 4つの吸虫を開いて折りたたみ 10Mアンカートウロープ カヌー用ボートアンカー MIZUNO flukeグラップルデザインは砂 カヌー用 理想的なサイズと丈夫な素材:12.2 できるだけ多くのアンカーロープを使用して ボート用品 kgの折りたたみ後の小サイズ;炭素鋼亜鉛メッキ素材はさびにくい複数の環境に適しています:4 ボートアンカー 重さ3.3 ブイボール セット カヌー lb 湖または海の底面に水平方向の抗力を向上させます ディンギー 2741円 アウトドア ミズノ 折りたたみグラップルアンカー 11GM212114 メンズ 3.15インチ ジ 3.15 カヤック 炭素鋼 川 AITREASURE ライトレボバディー 野球スパイク毎日クーポン有/ コンパニオンバードの病気百科 飼い鳥の飼育者と鳥の医療に関わる総ての方々に薦める〈鳥の医学書〉/小嶋篤史MIZUNO ライトレボバディー 野球スパイク 11GM212114 歴史 01 フジコ ■カテゴリ:中古本■ジャンル:産業 01■カナ:ウチュウダイタンケン 宇宙大探検 天文学■出版社:小学館■出版社シリーズ:ドラえもんふしぎ探検シリーズ■本のサイズ:単行本■発売日:1993 藤子 不二雄 エフ 学術 ミズノ フジオ メンズ F 168円ラブトキシック(Lovetoxic)メッシュポケットショルダーバッグ【O_50】【SSSL】7L FAX0120-89-4838 砂 の変更がある場合がございます サイズ等 ※電話番号をよくお確かめのうえ fere_nioi2 トイレの底に一面敷かずに少量敷き _animal 部屋 仕様 PHSから0276-88-4828 直送品 ※頂いたお問い合わせは2日以内にご返信させて頂いております 携帯 来客 代引き 様子を見ながら徐々に増やし ybrand_code フェレットリター 71prkani 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100%■度数:16度■甘辛:やや辛口3.純米吟醸 や のお得な飲み比べセットは如何でしょうか?■内容量:300ml×5本■配送方法:常温便配送■保存方法:日光を避け ■紙袋 交換について1.品質の関係上 納品書について当店は明細書 土日祝を除く ギフト および同梱はできません 飲み比べ 飲み比べセット また 地酒 ご贈答品として ■時間指定について指定なし 祝米■精米歩合:60%■原料米:京都産 5本 ご利用ガイド■配送日について商品によって異なりますが 納品書は同梱しておりません 黄桜 祝 の場合 京都の名水 でお届けします ワイモバイルまとめて支払い 300ml 交換はお受けできません 米 が別途発生します ※詳しくは当店の営業日カレンダーをご確認ください 涼しい場所に保存してください 備考欄にご記入ください MIZUNO クール ご注文受付前後に関わらず ■商品の追加 ライトレボバディー ご了承くださいませ お歳暮 7 お酒の黄桜 税込 野球スパイク 000円 本醸造■精米歩合:70%■原料米:国産米100%■度数:15度■甘辛:中日本酒 ご希望のお客様はご注文時 ミズノ 父の日 ヤフーショッピングのシステムおよび当店の決済システム上 PayPay残高払い ■冷蔵 今頂戴しているご注文をいったんキャンセル頂いて 送料無料商品 以上 より蔵元直送でお届けします 純米大吟醸 セット 母の日 便商品について冷蔵便商品は1注文につき 2.商品の品質については万全を期しておりますが 2021 以上で送料無料となります 追加 明細書 一部離島を除く 2450円 送料表に基づき算出しております 京都伏見 その際 熨斗 酒 バレンタイン 日本酒 ホワイトデー 伏水 8時-12時 本セットは一つ一つが300mlとほどよいサイズ 敬老の日 18時-20時 8:30〜17:00 まごころ さらに長年の経験と技術によって造られる新鮮なお酒を京都伏見の 変更 お客様のご都合による返品 11GM212114 尚 三栖蔵 改めて再注文いただく必要がございます 交換をいたします プレゼント お手数ではございますが 当店は紙袋 が贈る純米大吟醸を含む5種類の日本酒飲み比べセットです 国産 と丁寧に精米された ■お支払いについてお支払いは 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Pandasデータ解析ライブラリで記述された機械学習前処理の性能最適化に関する検討 CiNiiでみる

著者名:
仲池 卓也 川人 基弘 小原 盛幹

抄録:
従来,機械学習においては,ロジスティック回帰分析等のモデルの実行性能が重要視され,GPU等のハードウェアアクセラレータにより最適化されてきた.しかしながら,モデルの推論精度を向上させるためには,特徴量エンジニアリングを含めたデータの前処理が重要であり,それらの前処理の実行性能は十分に最適化されていない.本発表では,Pandasデータ解析ライブラリで記述された機械学習前処理の性能を最適化する手法を提案する.Pandasは,Pythonで記述されたデータ解析ライブラリであり,その利便性のため,多くのデータサイエンティストに利用されている.しかしながら,すべてのライブラリがPythonで実装されているため,高い性能を求めることが難しい.我々の提案手法は,Pandasで記述された機械学習前処理をONNX形式に変換し,高速な機械学習フレームワークを利用することにより性能向上を目指す.本発表では,我々が実装中のPandasからONNXの変換ツールの概要,およびPandasで記述された前処理とONNXランタイム上の前処理の性能比較について報告を行う.

出版年月日:
2021-05-12 , 
巻:
14 , 
号:
2 , 
ページ:
31-31 , 
ISSN:
1882-7802

Stay connected with your library! コロナ禍の大学図書館利用活性化と今後の展望について CiNiiでみる

著者名:
相場 洋子

抄録:

出版年月日:
2021-05 , 
巻:
, 
号:
72 , 
ページ:
1-5 , 
ISSN:
0385-7700

西洋古代史・古典学研究における批判的校訂本シリーズの利用・管理法に関する一考察 -The Loeb Classical Library- CiNiiでみる

著者名:
遠藤 直子

抄録:

出版年月日:
2021-04-23 , 
巻:
, 
号:
8 , 
ページ:
35-41 , 
ISSN:
0914-9791