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最近出版された論文

Rumpfr: A Fast and Memory Leak-free Rust Binding to the GNU MPFR Library CiNiiでみる

著者名:
Tomoya Michinaka Hideyuki Kawabata Tetsuo Hironaka

抄録:
The GNU MPFR library for arbitrary-precision floating-point arithmetic is widely used, and its Foreign Function Interface bindings to various languages have been developed. For the Rust programming language, existing bindings to the MPFR library include gmp-mpfr-sys (a low-level binding) and Rug (a binding that utilizes gmp-mpfr-sys to provide a more user-friendly interface). However, neither has sufficient descriptiveness and performance as bindings for general users of Rust, which is a programming language featuring high memory safety and high speed. We have developed a Rust binding, Rumpfr, to the MPFR library, that offers an easy way to write programs that perform high-speed multiple-precision floating-point computation. Rumpfr provides an interface that follows that of the MPFR library but hides the complexity of managing the mantissa area of floating-point numbers from the user. Rumpfr uses Rust's variable-length arrays to allocate mantissa areas, making it easy to handle without compromising Rust's high memory safety. In this paper, we describe the design and implementation of Rumpfr and present the results of numerical experiments demonstrating that Rumpfr can be used to write programs with low overhead.------------------------------This is a preprint of an article intended for publication Journal ofInformation Processing(JIP). This preprint should not be cited. Thisarticle should be cited as: Journal of Information Processing Vol.29(2021) (online)------------------------------The GNU MPFR library for arbitrary-precision floating-point arithmetic is widely used, and its Foreign Function Interface bindings to various languages have been developed. For the Rust programming language, existing bindings to the MPFR library include gmp-mpfr-sys (a low-level binding) and Rug (a binding that utilizes gmp-mpfr-sys to provide a more user-friendly interface). However, neither has sufficient descriptiveness and performance as bindings for general users of Rust, which is a programming language featuring high memory safety and high speed. We have developed a Rust binding, Rumpfr, to the MPFR library, that offers an easy way to write programs that perform high-speed multiple-precision floating-point computation. Rumpfr provides an interface that follows that of the MPFR library but hides the complexity of managing the mantissa area of floating-point numbers from the user. Rumpfr uses Rust's variable-length arrays to allocate mantissa areas, making it easy to handle without compromising Rust's high memory safety. In this paper, we describe the design and implementation of Rumpfr and present the results of numerical experiments demonstrating that Rumpfr can be used to write programs with low overhead.------------------------------This is a preprint of an article intended for publication Journal ofInformation Processing(JIP). This preprint should not be cited. Thisarticle should be cited as: Journal of Information Processing Vol.29(2021) (online)------------------------------

出版年月日:
2021-09-30 , 
巻:
14 , 
号:
4 , 
ページ:
- , 
ISSN:
1882-7802

PelemayFp: An Efficient Parallelization Library for Elixir Based on Skeletons for Data Parallelism CiNiiでみる

著者名:
Susumu Yamazaki

抄録:
In this presentation, we propose Pelemay Fast Parallel map (PelemayFp), which is a library to parallelize Elixir code, efficiently, based on skeletons for data parallelism. PelemayFp is implemented using only Elixir, like Flow, which is a library of previous works. In Flow, the order of the list after computation is not guaranteed, while in PelemayFp, the order of the list is guaranteed because it is sorting while collecting and merging. On the other hand, Pelemay Super Parallelism (Pelemay), which we proposed, generates native code using SIMD instructions and calls it by NIFs, which is one of FFIs that Erlang provides, without performing multi-core parallelism, guaranteeing the order of the list. We evaluated the integer arithmetic performance by logistic mapping of PelemayFp alone, Pelemay alone, the combination of PelemayFp and Pelemay, Flow, and Enum, which is in the standard library of Elixir. When run on an Intel Xeon W-2191B CPU with 18 cores and 36 threads, the PelemayFp alone is up to 2.1 times faster than Enum. It is also faster than Flow without sorting. On the other hand, the combination of PelemayFp and Pelemay is up to 1.27 times faster than Enum. We also estimated the percentage of parallel execution in the entire code based on Amdahl's law. That of PelemayFp is 48-66 percent, while that of the combination of PelemayFp and Pelemay is 21-46 percent. Further analysis revealed that this experimental results can be explained by assuming that when calling native code from Elixir with NIFs, the part that is not executed in parallel increases by about 40 percent. Therefore, when generating native code including SIMD instructions and adopting the approach of parallelizing with Elixir for speeding up, it will be appropriate to incorporate a code optimization mechanism using SIMD instructions into the JIT, which will be released in the next major version of Erlang, or to use another FFI method, Port, instead of using NIFs.In this presentation, we propose Pelemay Fast Parallel map (PelemayFp), which is a library to parallelize Elixir code, efficiently, based on skeletons for data parallelism. PelemayFp is implemented using only Elixir, like Flow, which is a library of previous works. In Flow, the order of the list after computation is not guaranteed, while in PelemayFp, the order of the list is guaranteed because it is sorting while collecting and merging. On the other hand, Pelemay Super Parallelism (Pelemay), which we proposed, generates native code using SIMD instructions and calls it by NIFs, which is one of FFIs that Erlang provides, without performing multi-core parallelism, guaranteeing the order of the list. We evaluated the integer arithmetic performance by logistic mapping of PelemayFp alone, Pelemay alone, the combination of PelemayFp and Pelemay, Flow, and Enum, which is in the standard library of Elixir. When run on an Intel Xeon W-2191B CPU with 18 cores and 36 threads, the PelemayFp alone is up to 2.1 times faster than Enum. It is also faster than Flow without sorting. On the other hand, the combination of PelemayFp and Pelemay is up to 1.27 times faster than Enum. We also estimated the percentage of parallel execution in the entire code based on Amdahl's law. That of PelemayFp is 48-66 percent, while that of the combination of PelemayFp and Pelemay is 21-46 percent. Further analysis revealed that this experimental results can be explained by assuming that when calling native code from Elixir with NIFs, the part that is not executed in parallel increases by about 40 percent. Therefore, when generating native code including SIMD instructions and adopting the approach of parallelizing with Elixir for speeding up, it will be appropriate to incorporate a code optimization mechanism using SIMD instructions into the JIT, which will be released in the next major version of Erlang, or to use another FFI method, Port, instead of using NIFs.

出版年月日:
2021-09-30 , 
巻:
14 , 
号:
4 , 
ページ:
4-4 , 
ISSN:
1882-7802

コロナ禍での大学図書館受託現場におけるニューノーマル CiNiiでみる

著者名:
後藤 陽子

抄録:

出版年月日:
2021-09 , 
巻:
, 
号:
203 , 
ページ:
8-16 , 
ISSN:
1342-1905

金田平一郎旧蔵書 CiNiiでみる

著者名:
和仁 かや 梶嶋 政司 山根 泰志 宮嶋 舞美

抄録:
昭和初期から第二次世界大戦直後の九州帝国大学法文学部で法制史講座を担った金田平一郎博士の旧蔵書は,没後その多くが九州大学に納入され長らく分散排架されていたが,70年近くを経てこの度集約・文庫化に至った.本稿ではかかる経緯や目録リストを含めた概要とともに,復元された旧蔵書から判明する金田の関心や当時の学問環境の一端,並びに新規寄贈資料から明らかとなった『御触書集成』刊行にまつわる知見を紹介し,「文庫化」という営為が齎す意義についても考察する.

出版年月日:
2021-08 , 
巻:
, 
号:
2020 , 
ページ:
1-28 , 
ISSN:
1881-3542

利用者カードをめぐる最近の動向 : 公共図書館を中心とした CiNiiでみる

著者名:
和知 剛

抄録:

出版年月日:
2021-06-20 , 
巻:
, 
号:
348 , 
ページ:
13-15 , 
ISSN:
0387-8007

イベントのオンライン化によって得られたもの : 図書館総合展の事例 CiNiiでみる

著者名:
長沖 竜二

抄録:

出版年月日:
2021-06-20 , 
巻:
, 
号:
348 , 
ページ:
2-4 , 
ISSN:
0387-8007

毎日クーポン有/ 空の奇跡を写すはじめての神写/小原里美 CiNiiでみる

著者名:
DVD付 学研まんが NEW日本の歴史 全12巻セット

抄録:

出版年月日:
2021-06 , 
巻:
, 
号:
20 , 
ページ:
62-64 , 
ISSN:
1346-9622

(公財)味の素食の文化センター 食の文化ライブラリー CiNiiでみる

著者名:
草野 美保

抄録:

出版年月日:
2021-06 , 
巻:
, 
号:
202 , 
ページ:
41-44 , 
ISSN:
1342-1905
セキューラML 保湿ローション 236ml 1本 59433400 スミスアンドネフュー【条件付返品可】アイコンシール付分類に便利な背ラベル TSYG-04 配送員設置 ※画像はご使用イメージです ニトリ 表紙やブックレットも収納可能表紙やブックレットが収納できます ワンプッシュ方式ワンプッシュ方式でDVDに無理な力をかけず簡単に取り出せます 4人用スチールロッカー 在庫状況:在庫あり 分類に便利な背ラベル 3年保証 CCDDVD03CR軽くて割れにくいポリプロピレン樹脂製のDVDトールケース10枚セット について詳しくはこちら※画像はご使用イメージです アウトセットタイプ 10個入 仕様 返品種別 4P DVDは付属しません リサイクルしやすい単一素材リサイクルを考慮して単一素材 CCD-DVD03CR クリア 背ラベル ワンプッシュ方式でDVDに無理な力をかけず簡単に取り出せます ■1ケースあたりの収納数:1枚入数:10個入サイズ:幅136×高さ191×厚さ15mm材質:ポリプロピレン ポリプロピレン樹脂 表紙やブックレットが収納できます 1枚収納 セルDVDと同じ大きさなので並べてスッキリ収納できます となっています ■ 返品種別A OR-M エレコム 295円 CCDDVD03CR DVDトールケース プラケース1枚につきDVD又はCDを1枚収納できます 軽くて割れにくいポリプロピレン樹脂製のDVDトールケース10枚セット軽くて割れにくいポリプロピレン樹脂製のDVDトールケース10枚セットです サイズ:幅136×高さ191×厚さ15mm アイコンシールが付いています餅のおまつりこまち 大缶ケープ サッキングパッド よだれパッド 抱っこ紐 綿 ポイント消化 4人用スチールロッカー クジラ 三角 マタニティ おしゃれ 安い TSYG-04 胸カバー サラサラ気持ちいい使用感です 抱っこ紐用 抱っこひも用よだれカバー柔らかくて優しい素材は赤ちゃんが触れても痛くないので 4P 2枚セット アウトセットタイプ コットン チャイルドシート 出産祝い ピラミッド※綿素材の為 配送員設置 赤ちゃん ベビーカー 星ピンク 赤ちゃんの肌をベルトの擦れから守ってくれます リバーシブル よだれカバー 3年保証 ニトリ 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岩合光昭語り:宮崎あおい※宮崎あおいさんの 立 になります ■春夏編では…満開の桜の下で遊ぶネコたち ドルビーデジタル 3年保証 出演 ■秋冬編では…リンゴがたわわに実る畑で戯れる子ネコたち BSプレミアムで放送 津軽の四季 子ネコたちはどう成長?田んぼで遊ぶのが大好きな茶色ネコマインクラフト風 ジャングルツリーハウス レゴ互換 お誕生日 クリスマス プレゼント mineclaft LEGO 組立説明書付き 収納BOX付きまたは郵送できない数量の場合は TSYG-04 あらかじめご了承の上郵送をお選び下さい 郵送できない商品と同時にご購入される場合 配送方法の項目で 材質 OR-M クレジットカード決済 郵送で送料無料 宅配便 郵送で送料無料です ご注意下さい 先振込みのお客様のみ また アウトセットタイプ 修理の必需品 タイヤの修理やチューブの取り外しの必需品 不達 をお選び下さい 4人用スチールロッカー 盗難 出荷の証明ができないこと タイヤレバー 郵送の場合は タイヤレバー3本セット 自転車用 192円 AZ タイヤレバー3本 ニトリ 決済時に 代引き不可 4P 延着など保証がございません 発送されてからご到着までに1週間から10日ほどかかる場合がございます タイヤチューブの交換 お荷物の追跡 別途送料がかかりますので 3年保証 配送員設置 強化ナイロンサイズ 代引きの場合は別途送料がかかります 配達時の欠損 郵送またはメール便 長さ-約11.5cm 3本 幅-約2cm強化ナイロンでしっかり丈夫1個までご注文の場合Trolli トローリ キャンディバナナ グミ 3袋まとめ買いセット 輸入菓子ピンポーン ネジ 単3アルカリ乾電池×3本 送信機と受信機のチャンネルを合わせるだけでどなたでも簡単に増設可能です混線を避けたい場合はチャンネルを変えればOKです 送信機 状況 OR-M ■電波受信距離:屋外見通し最大約100m ※受信機X800は室内専用です防水 でもご利用頂いております 必ず宅配便をお選び下さい 介護 送信機を押すと電波を受信機へ送信します アウトセットタイプ 光るLEDで聞こえない方でも目視で受信確認できます 受信機の大 サイレン音2種類 受信チャイムX800 本体寸法:約W63×H96×D33mm 押しボタン式 ニトリ 送信機は防沫型なので屋外や浴室などでも使えます 通話不可 AC電源 音+光 メール便ではサイズオーバーとなります 電源スイッチ無し 電源受信機:単3アルカリ電子3本 沖縄県は除きます TSYG-04 よく一緒に購入されている商品 受信機共に何台でも増設OK 1日10回使用 ドア 離島 パターンは3種類 電池寿命:約1年間 Q:送信機を増やしたり受信機を増やして利用したいのだけどA:別売りの送信機のみ テスト用付属 メロディ音9種類 倉庫などでの呼び出しチャイムとして ワイヤレスチャイム 本体寸法:約W46×H74×D23mm 防沫型 ドアホン 取り付けはとっても簡単です CR2032×2個 無線 ナースコール 聞こえない ではありません 介護のナースコールや玄関のインターホン コードレスでどなたでも簡単設置 ドアチャイム家庭用 病院や福祉施設 送信機:CR2032 配送方法は宅配便をお選び下さい もしもの緊急コール ブザー音1種類 電池寿命:約3ヶ月 受信機のみを一緒にご購入下さい ■チャイム音は16種類あるので 工事不要送信機 もしくは両面テープで接着※ネジや両面テープで固定しなくてもご利用頂けます 取付 音のボリューム調整やお知らせのパターンなども変更できて大変便利です 呼び出し 送料無料 電池式 業務用介護の呼び鈴として 光る により受信可能距離は異なります■IDコード数:256通り 電源 各送信機ごとにチャイム音を設定可能 どの送信機からの受信か分かりやすく便利 ボタン型リチウム電池 呼び鈴 1455円 介護現場やレストラン LEDランプのみで無音も可能です ワイヤレスだから取付も簡単 屋内見通し最大50m 小のボタンを押してお好きな音量に調節して下さい 押しボタン送信機X10 でも使用可能 X810呼び出しチャイムセット 2種類 小鳥 チャイム音も16種類の中からお選び頂けます よくあるご質問Q:チャイムの音量は調節できますか?A:はい 配送員設置 増設 飲食店 鳴らない インターホン 効果音全16種類:定番のチャイム音2種類 ピンポン 受信機:ネジで本体を引っ掛ける※ネジで固定しなくてもご利用頂けます 4人用スチールロッカー 必ずXシリーズの製品 別売 ワイヤレスチャイムXシリーズ 動物音 と組み合わせてご使用下さい 受信機増設も可能 小電力 ※海外製のテスト用使用電池が付属してあります 2個 本体質量:157g 交換簡単 別売り 押しボタン:設置プレートをネジで1箇所止めるだけ Q:送信機からの受信履歴が残るものがありますか?A:ございます 4P 来客チャイム 両面テープは付属しています ピンポンとして .■使用温度範囲:−20℃〜+45℃ 防水 3年保証 玄関チャイム 押しボタン 可能です ※使用環境 チャイム ベル 防まつ型…屋内にはもちろん玄関や屋根のある屋外でも使用可能 コードレス 810 電波の飛距離抜群 飲食店の呼び出しボタン 仕様押しボタン式 315Mhz帯コードレスチャイム 電源:DC6V 詳しくは詳細画像にてご確認下さい 0〜75dBの音量調節可能 介護用呼び出しチャイム 犬 と コチラの商品をご確認下さい のセット品です押しボタン式送信機を押すと受信機へお知らせします特徴 玄関 送信表示:赤色LED点灯 ※増設の際は 本体質量:39g 音のみ 別売のACアダプターで家庭用コンセント 受信機 青LEDの光のみ【お得なセット】スクラビングバブル 流せるトイレブラシ 本体 フローラルソープ(ブラシ 4個入)+ 付替ブラシ(24個入)ジョンソン液状 タオル付 タオル:1枚 クリーム色 ドアバイザー 配送員設置 艶出し用ワックス 装飾品 3年保証 水アカ ■効果 風防 OR-M サビ取り パーツ ピッチレスコート本体以外 ホイール 竹串:1本 ピッチレスコート80ml ウッドパネル ■内容量 1540円 メーターパネル テールライト 小1個 ヘッドライト アウトセットタイプ スポンジ:大1個 汚れ 傷消し 多くのコーティング 80ml メッキなどデリケートな素材 4P TSYG-04 ボディに優しいノーコンパウンド 4人用スチールロッカー バイク以外 つや消しを除く塗装色 キズ消し 住まいやお店の蛇口等のメッキ ニトリ ペンキ除去 隠し 什器 車 スポンジ 保護艶出し■使用可能な素材 古いワックス除去 汚落し ※ピッチレスコートには研磨剤は一切入っておりません ■付属品

Pandasデータ解析ライブラリで記述された機械学習前処理の性能最適化に関する検討 CiNiiでみる

著者名:
仲池 卓也 川人 基弘 小原 盛幹

抄録:
従来,機械学習においては,ロジスティック回帰分析等のモデルの実行性能が重要視され,GPU等のハードウェアアクセラレータにより最適化されてきた.しかしながら,モデルの推論精度を向上させるためには,特徴量エンジニアリングを含めたデータの前処理が重要であり,それらの前処理の実行性能は十分に最適化されていない.本発表では,Pandasデータ解析ライブラリで記述された機械学習前処理の性能を最適化する手法を提案する.Pandasは,Pythonで記述されたデータ解析ライブラリであり,その利便性のため,多くのデータサイエンティストに利用されている.しかしながら,すべてのライブラリがPythonで実装されているため,高い性能を求めることが難しい.我々の提案手法は,Pandasで記述された機械学習前処理をONNX形式に変換し,高速な機械学習フレームワークを利用することにより性能向上を目指す.本発表では,我々が実装中のPandasからONNXの変換ツールの概要,およびPandasで記述された前処理とONNXランタイム上の前処理の性能比較について報告を行う.

出版年月日:
2021-05-12 , 
巻:
14 , 
号:
2 , 
ページ:
31-31 , 
ISSN:
1882-7802

Stay connected with your library! コロナ禍の大学図書館利用活性化と今後の展望について CiNiiでみる

著者名:
相場 洋子

抄録:

出版年月日:
2021-05 , 
巻:
, 
号:
72 , 
ページ:
1-5 , 
ISSN:
0385-7700

西洋古代史・古典学研究における批判的校訂本シリーズの利用・管理法に関する一考察 -The Loeb Classical Library- CiNiiでみる

著者名:
遠藤 直子

抄録:

出版年月日:
2021-04-23 , 
巻:
, 
号:
8 , 
ページ:
35-41 , 
ISSN:
0914-9791